Unlocking growth opportunities
Automotive Manufacturing
전기 및 기계 부품 제조
드라이빙 데이터는 부품을 설계하고 제조하는 프로세스를 효율적으로 만듭니다.
- 차량 소유주의 선호를 반영한 제품 설계가 가능합니다.
- 차량 사용 및 성능 데이터 분석을 통해 센서, 컨트롤러, 액추에이터 등의 전장과 기계 부품 설계 및 제조 공정을 최적화합니다.
- 자원 소모가 많은 테스트 과정을 획기적으로 단축함으로써 자원을 효율적으로 활용할 수 있습니다.
탑재 소프트웨어
기존 탈착 방식의 기기가 차량 자체에 탑재되는 추세에 따라 드라이빙 데이터는 확장중인 서드파티 소프트웨어 개발 사업에서 가장 핵심적인 재료가 됩니다.
- 자동차 임베디드 소프트웨어 설계의 수준을 향상시키고 품질을 고도화하며, 개발 시간을 단축합니다.
Automotive Aftermarket
자동차 정비
차량 정비 사업에서는 신뢰할 수 있는 드라이빙 데이터를 확보해 이를 적용한 유지보수 기술을 개발하고 구현합니다.
- 자동차 모델 다변화와 부품 표준화 등 빠르게 변화하는 환경에 대응해 운전자에게 필요한 서비스를 제공할 수 있습니다.
전기차 충전
드라이빙 데이터는 충전, 인증, 결제가 동시에 진행되는 'Plug and Charge' 환경에서 새로운 부가 사업을 위한 기초 자료가 됩니다.
- 전기차 충전 사업자(CPO) 및 E-모빌리티 서비스 공급자(EMP)의 폭넓은 사업 기회를 발굴할 수 있습니다.
- 수요 패턴 분석을 통해 전기차 충전 포인트를 최적화하여 고객 만족도를 향상시킵니다.
소모품 및 악세사리 제조
드라이빙 데이터는 시장 수요 예측 기반의 제품 생산 방식에서 실제 선호 및 수요 데이터 기반의 제품 생산 방식으로 변화시키는 원동력이 됩니다.
- 소비자의 운전 습관 및 선호도에 대한 실제 데이터를 수집합니다.
- 소비자 수요 예측을 통해 신제품을 개발할 수 있습니다.
Mobility Services and Apps
서비스 및 광고
드라이빙 데이터의 분석을 통해 운전자 특성 및 취향에 부합하는 맞춤형 광고를 제작하고 다양한 분야에서 적재적소의 위치기반 서비스를 제공합니다.
- 데이터 동향 분석을 통해 소비자의 연령, 성별 등 인구통계학적 특성을 파악할 수 있습니다.
- 분석 데이터를 활용해 타겟팅을 최적화하고, ROI를 향상시킵니다.
교통 관리 시스템과 사용자 앱
드라이빙 데이터를 활용함으로써 안전한 교통 환경을 만들고 도로를 쾌적하게 유지합니다.
- 교통 데이터 분석을 통해 교통 상황을 예측하고 미리 개선할 수 있습니다.
- 운전자의 행동을 분석하여 운전 습관에 따른 신규 기능을 제공할 수 있습니다.
- 운전자의 수요 패턴 분석에 따라 합리적으로 서비스 가격을 책정할 수 있습니다.
카 렌탈 / 카 셰어링 / 주차 / 대리운전 등 서비스
드라이빙 데이터는 자동차 렌탈 및 카 셰어링 사업, 주차, 대리운전 등 서비스형 모빌리티 사업(MaaS, Mobility as a Service)의 핵심으로 수요 예측 및 운영에 영향을 미칩니다
- 서비스 운영 결정 시 데이터를 통해 인사이트를 도출하고 서비스 운영 방향성을 계획할 수 있습니다.
- 서비스 가용성을 최적화하여 고객 만족도를 향상시킬 수 있습니다.
자동차 보험
드라이빙 데이터를 활용해 특정 집단에 특화된 보험 상품 설계가 가능합니다.
- 교통 사고, 차량 정비 및 운전 습관 데이터를 분석해 이를 상품 설계에 반영할 수 있습니다.
- 연령별, 성별, 사고이력별, 시간대별, 요일별, 차종별 사고유형에 대한 데이터를 분석해 고객 만족도를 높인 보험 플랜을 제공할 수 있습니다.